Στατιστικά για την πρώτη χρονοσειρά (dataset_1), για το ΚΙΝΟ. (Statistics for the first time series (dataset_1) for KINO).

 

Η πρώτη χρονοσειρά περιλαμβάνει τους αριθμούς της συγκεκριμένης ημέρας από 00:00 εως 21:00. Αρα έχουμε:
The first time series includes the numbers for the specific day from 00:00 to 21:00. Therefore, we have:

import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.stats import spearmanr
from collections import Counter
from collections import defaultdict
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

dataset_1 = np.array([0.01, 0.1, 0.02, 0.05, 0.03, 0.08, 0.05, 0.01, 0.04, 0.1, 0.05, 

0.02, 0.08, 0.08, 0.06, 0.07, 0.1, 0.01, 0.04, 0.09, 0.01, 0.07, 0.07, 0.03, 0.06, 0.08, 

0.09, 0.09, 0.06, 0.07, 0.09, 0.09, 0.1, 0.09, 0.08, 0.1, 0.07, 0.01, 0.04, 0.03, 0.02, 0.03,

 0.04, 0.01, 0.05, 0.01, 0.05, 0.01, 0.09, 0.1, 0.07, 0.06, 0.06, 0.05, 0.06, 0.02, 0.01, 

0.01, 0.08, 0.09, 0.06, 0.06, 0.1, 0.06, 0.05, 0.06, 0.07, 0.05, 0.07, 0.06, 0.03, 0.04, 

0.09, 0.06, 0.1, 0.05, 0.1, 0.1, 0.07, 0.05, 0.02, 0.01, 0.09, 0.07, 0.08, 0.01, 0.07, 0.04,

 0.04, 0.02, 0.1, 0.09, 0.06, 0.08, 0.06, 0.06, 0.05, 0.02, 0.04, 0.08, 0.09, 0.04, 0.05,

 0.03, 0.07, 0.02, 0.01, 0.05, 0.08, 0.02, 0.05, 0.03, 0.08, 0.1, 0.09, 0.01, 0.05, 0.02, 

0.04, 0.05, 0.04, 0.08, 0.04, 0.1, 0.09, 0.07, 0.04, 0.03, 0.09, 0.08, 0.02, 0.09, 0.06, 

0.06, 0.07, 0.07, 0.01, 0.03, 0.07, 0.05, 0.09, 0.09, 0.01, 0.02, 0.02, 0.06, 0.1, 0.06, 

0.03, 0.04, 0.1, 0.04, 0.04, 0.08, 0.07, 0.06, 0.03, 0.06, 0.05, 0.02, 0.07, 0.07])



numbers = np.round(np.arange(0.01, 0.11, 0.01), 2)

counter = Counter(dataset_1)

print("\nΣυνολικές εμφανίσεις αριθμών στο dataset:")
for number in numbers:
    print(f'Ο αριθμός {number} εμφανίζεται {counter[number]} φορές στο dataset.')
print()

counts = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
same_counts = defaultdict(int)

for i in range(len(dataset_1) - 1):
    current_number = dataset_1[i]
    next_number = dataset_1[i + 1]
    if current_number in numbers and next_number in numbers:
        counts[current_number][next_number] += 1
        if current_number == next_number:
            same_counts[current_number] += 1

print("Εμφανίσεις αριθμών μετά από άλλους αριθμούς:")
for number in numbers:
    for next_number in numbers:
        print(f'Ο αριθμός {next_number} εμφανίζεται {counts[number][next_number]} 

φορές μετά από το {number}.')

most_common_following = {}

for number in numbers:
    if counts[number]:
        most_common_following[number] = max(counts[number], key=counts[number].get)

print("\nΣυμπεράσματα:")
for number in numbers:
    if number in most_common_following:
        most_common_next = most_common_following[number]
        most_common_count = counts[number][most_common_next]
        print(f"Ο αριθμός {most_common_next} εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 

{number} ({most_common_count} φορές).")
    print(f"Ο ίδιος αριθμός ({number}) εμφανίζεται ως επόμενος {same_counts[number]}

 φορές.")
    print()

mean_value = np.round(np.mean(dataset_1), 2)
median_value = np.round(np.median(dataset_1), 2)
std_deviation = np.round(np.std(dataset_1), 2)
variance_value = np.round(np.var(dataset_1), 2)

print(f"Μέσος Όρος: {mean_value}")
print(f"Διάμεσος: {median_value}")
print(f"Τυπική Απόκλιση: {std_deviation}")
print(f"Διασπορά: {variance_value}")


df = pd.DataFrame({'Numbers': dataset_1[:-1], 'Next_Numbers': dataset_1[1:]})

correlation_matrix = df.corr().round(2)

print("\nΠίνακας Συσχέτισης:")
print(correlation_matrix)

print("\nΕπεξήγηση Αποτελεσμάτων Συσχέτισης:")
print(f"Η συσχέτιση μεταξύ των αριθμών και των επόμενων αριθμών είναι 

{correlation_matrix.loc['Numbers', 'Next_Numbers']}.")
print("Αυτό δείχνει ότι δεν υπάρχει ισχυρή γραμμική συσχέτιση μεταξύ ενός

 αριθμού και του αριθμού που τον ακολουθεί.")

def calculate_spearman_correlation(dataset, max_lag):
    spearman_correlations = {}
    for lag in range(1, max_lag + 1):
        lagged_data = dataset[lag:]
        original_data = dataset[:-lag]
        correlation, _ = spearmanr(original_data, lagged_data)
        spearman_correlations[lag] = round(correlation, 2)
    return spearman_correlations

max_lag = 24
spearman_correlations = calculate_spearman_correlation(dataset_1, max_lag)

print("\nΣυντελεστής Συσχέτισης Spearman για διάφορα lags:")
for lag, correlation in spearman_correlations.items():
    print(f"Lag {lag}: {correlation}")

print("\nΕπεξήγηση Αποτελεσμάτων Συσχέτισης Spearman:")
for lag, correlation in spearman_correlations.items():
    if correlation > 0.5:
        explanation = "ισχυρή θετική συσχέτιση"
    elif correlation > 0:
        explanation = "ασθενής θετική συσχέτιση"
    elif correlation < -0.5:
        explanation = "ισχυρή αρνητική συσχέτιση"
    elif correlation < 0:
        explanation = "ασθενής αρνητική συσχέτιση"
    else:
        explanation = "καμία συσχέτιση"
    print(f"Lag {lag}: {correlation} ({explanation})")


G = nx.DiGraph()

for i in range(len(dataset_1) - 1):
    current_number = dataset_1[i]
    next_number = dataset_1[i + 1]
    G.add_edge(current_number, next_number)

cycles = list(nx.simple_cycles(G))
small_cycles = [cycle for cycle in cycles if len(cycle) <= 20]

cycle_counts = defaultdict(int)
for cycle in small_cycles:
    for i in range(len(dataset_1) - len(cycle) + 1):
        if list(dataset_1[i:i + len(cycle)]) == list(cycle):
            cycle_counts[tuple(cycle)] += 1

sorted_cycles = sorted(cycle_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
print("\nΚαλύτεροι Κύκλοι (με βάση τη συχνότητα εμφάνισης):")
for cycle, count in sorted_cycles:
    print(f"Κύκλος: {' -> '.join(map(str, cycle))}, Συχνότητα: {count}")

Αποτελέσματα:

Η ανάλυση της χρονοσειράς για το KINO από τις 00:00 έως τις 21:00 δείχνει μερικά ενδιαφέροντα στατιστικά στοιχεία και μοτίβα. Ας δούμε λεπτομερώς τις στατιστικές, την ανάλυση συχνότητας και την συσχέτιση:

Βασικά Στατιστικά Μέτρα

Μέσος Όρος: Το μέσο των τιμών είναι 0.06.

Διάμεσος: Η διάμεσος είναι επίσης 0.06, δείχνοντας μια συμμετρική κατανομή των τιμών γύρω από τον μέσο όρο.

Τυπική Απόκλιση και Διασπορά: Η τυπική απόκλιση είναι 0.03, και η διασπορά είναι 0.01, υποδεικνύοντας ότι οι τιμές είναι σχετικά συγκεντρωμένες κοντά στον μέσο όρο.

Συχνότητα Αριθμών

Οι αριθμοί μεταξύ 0.01 και 0.10 εμφανίζονται με διαφορετικές συχνότητες, με τον αριθμό 0.06 να έχει την υψηλότερη συχνότητα εμφάνισης (21 φορές) και τον αριθμό 0.03 τη χαμηλότερη (11 φορές).

Ανάλυση Συσχέτισης

Πίνακας Συσχέτισης Pearson: Η γραμμική συσχέτιση μεταξύ των αριθμών και των επόμενων αριθμών είναι πολύ χαμηλή (0.13), υποδεικνύοντας ότι δεν υπάρχει ισχυρή γραμμική σχέση μεταξύ των διαδοχικών τιμών στη χρονοσειρά.

Συσχέτιση Spearman για διάφορα lags

Οι τιμές Spearman δείχνουν γενικά πολύ χαμηλές ή ασθενείς συσχετίσεις για διάφορα lags, με τον υψηλότερο συντελεστή να είναι 0.14 (lag 1), ενώ άλλα lags έχουν αρνητικές ή πολύ χαμηλές θετικές τιμές.

Κύκλοι Αριθμών

Η ανάλυση των κύκλων αναδεικνύει τις επαναλαμβανόμενες ακολουθίες αριθμών με συγκεκριμένες συχνότητες. Για παράδειγμα, η σειρά 0.06 εμφανίζεται 21 φορές, ενώ συνδυασμοί όπως 0.1 -> 0.09 εμφανίζονται 4 φορές.

Αυτά τα στοιχεία παρέχουν μια εκτενή εικόνα της δομής και των χαρακτηριστικών της χρονοσειράς KINO, χρήσιμα για κατανόηση των πιθανών μοτίβων και την εφαρμογή αναλυτικών μεθόδων για προβλέψεις ή στρατηγικής απόφασης.

Συνολικές εμφανίσεις αριθμών στο dataset:

Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 16 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 14 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 11 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 16 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 18 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 21 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 19 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 14 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 18 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 15 φορές στο dataset.

Εμφανίσεις αριθμών μετά από άλλους αριθμούς:

Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 4 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.01.

Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.02.

Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.03.

Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.04.

Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 5 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.05.

Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 4 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 4 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 4 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.06.

Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.07.

Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.08.

Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 5 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.09.

Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 4 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.1.

Συμπεράσματα:
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.01 (4 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.01) εμφανίζεται ως επόμενος 1 φορές.

Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.02 (3 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.02) εμφανίζεται ως επόμενος 1 φορές.

Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.03 (3 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.03) εμφανίζεται ως επόμενος 0 φορές.

Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.04 (3 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.04) εμφανίζεται ως επόμενος 2 φορές.

Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.05 (5 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.05) εμφανίζεται ως επόμενος 0 φορές.

Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.06 (4 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.06) εμφανίζεται ως επόμενος 4 φορές.

Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.07 (3 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.07) εμφανίζεται ως επόμενος 3 φορές.

Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.08 (3 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.08) εμφανίζεται ως επόμενος 1 φορές.

Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.09 (5 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.09) εμφανίζεται ως επόμενος 3 φορές.

Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.1 (4 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.1) εμφανίζεται ως επόμενος 1 φορές.

Μέσος Όρος: 0.06
Διάμεσος: 0.06
Τυπική Απόκλιση: 0.03
Διασπορά: 0.0

Πίνακας Συσχέτισης:
              Numbers  Next_Numbers
Numbers          1.00          0.13
Next_Numbers     0.13          1.00

Επεξήγηση Αποτελεσμάτων Συσχέτισης:
Η συσχέτιση μεταξύ των αριθμών και των επόμενων αριθμών είναι 0.13.
Αυτό δείχνει ότι δεν υπάρχει ισχυρή γραμμική συσχέτιση μεταξύ ενός αριθμού και του αριθμού

 που τον ακολουθεί.

Συντελεστής Συσχέτισης Spearman για διάφορα lags:
Lag 1: 0.14
Lag 2: -0.04
Lag 3: 0.01
Lag 4: 0.06
Lag 5: -0.09
Lag 6: -0.03
Lag 7: -0.07
Lag 8: -0.03
Lag 9: -0.03
Lag 10: 0.06
Lag 11: -0.13
Lag 12: -0.09
Lag 13: -0.07
Lag 14: 0.05
Lag 15: -0.02
Lag 16: 0.02
Lag 17: 0.11
Lag 18: 0.03
Lag 19: -0.13
Lag 20: -0.05
Lag 21: -0.08
Lag 22: -0.02
Lag 23: -0.06
Lag 24: -0.02

Επεξήγηση Αποτελεσμάτων Συσχέτισης Spearman:
Lag 1: 0.14 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 2: -0.04 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 3: 0.01 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 4: 0.06 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 5: -0.09 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 6: -0.03 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 7: -0.07 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 8: -0.03 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 9: -0.03 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 10: 0.06 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 11: -0.13 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 12: -0.09 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 13: -0.07 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 14: 0.05 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 15: -0.02 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 16: 0.02 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 17: 0.11 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 18: 0.03 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 19: -0.13 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 20: -0.05 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 21: -0.08 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 22: -0.02 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 23: -0.06 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 24: -0.02 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)

Καλύτεροι Κύκλοι (με βάση τη συχνότητα εμφάνισης):
Κύκλος: 0.06, Συχνότητα: 21
Κύκλος: 0.07, Συχνότητα: 19
Κύκλος: 0.09, Συχνότητα: 18
Κύκλος: 0.01, Συχνότητα: 16
Κύκλος: 0.04, Συχνότητα: 16
Κύκλος: 0.1, Συχνότητα: 15
Κύκλος: 0.02, Συχνότητα: 14
Κύκλος: 0.08, Συχνότητα: 14
Κύκλος: 0.05 -> 0.02, Συχνότητα: 5
Κύκλος: 0.1 -> 0.09, Συχνότητα: 4
Κύκλος: 0.1 -> 0.07, Συχνότητα: 3
Κύκλος: 0.07 -> 0.06, Συχνότητα: 3
Κύκλος: 0.07 -> 0.05, Συχνότητα: 3
Κύκλος: 0.09 -> 0.01, Συχνότητα: 3
Κύκλος: 0.05 -> 0.01, Συχνότητα: 3
Κύκλος: 0.06 -> 0.03, Συχνότητα: 3
Κύκλος: 0.02 -> 0.01, Συχνότητα: 3
Κύκλος: 0.1 -> 0.05, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.1 -> 0.06, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.07 -> 0.01, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.07 -> 0.06 -> 0.03, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.09 -> 0.08, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.05 -> 0.03 -> 0.08, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.05 -> 0.02 -> 0.04, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.05 -> 0.06, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.06 -> 0.08, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.08 -> 0.02, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.04 -> 0.03, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.1 -> 0.02 -> 0.05 -> 0.03 -> 0.08, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.02 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.05 -> 0.02 -> 0.08, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.05 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.01 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.01 -> 0.04 -> 0.09, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.09 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.09 -> 0.01 -> 0.05 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.09 -> 0.01 -> 0.05 -> 0.02 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.09 -> 0.01 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.09 -> 0.06 -> 0.08, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.09 -> 0.06, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.09 -> 0.08, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.09 -> 0.07, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.09 -> 0.07 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.07 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.07 -> 0.01 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.07 -> 0.01 -> 0.04 -> 0.03 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.07 -> 0.06, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.07 -> 0.05 -> 0.02 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.07 -> 0.05 -> 0.02 -> 0.01 -> 0.09, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.07 -> 0.05 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.07 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.06 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.06 -> 0.03 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.03 -> 0.06, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.03 -> 0.06 -> 0.08 -> 0.09, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.03 -> 0.06 -> 0.08, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.03, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.09, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.01 -> 0.04 -> 0.03 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.01 -> 0.04 -> 0.03, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.01 -> 0.03, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.06 -> 0.03 -> 0.04 -> 0.09, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.05 -> 0.02 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.05 -> 0.02 -> 0.01 -> 0.09, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.05 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.05 -> 0.09, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.08 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.08, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.04 -> 0.03, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.04 -> 0.03 -> 0.09 -> 0.08 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.04 -> 0.03 -> 0.09 -> 0.08, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.04 -> 0.03 -> 0.09, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.02 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.02 -> 0.01 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.02 -> 0.01 -> 0.05 -> 0.08, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.01 -> 0.05 -> 0.02 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.01 -> 0.05 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.01 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.01 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.06 -> 0.08, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.08 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.04 -> 0.05 -> 0.03, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.04 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.05 -> 0.01 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.05 -> 0.02 -> 0.08, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.05 -> 0.02 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.05 -> 0.02 -> 0.04 -> 0.08, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.05 -> 0.06 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.05 -> 0.06 -> 0.02 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.05 -> 0.08, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.05 -> 0.08 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.05 -> 0.04 -> 0.08, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.05 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.06 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.08 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.08 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.04 -> 0.03 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.04 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.04 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.03 -> 0.02, Συχνότητα: 1