Η δεύτερη χρονοσειρά περιλαμβάνει τους αριθμούς που έχουν έρθει στις 21:00, κάθε ημέρα για τους προηγούμενους 5 μήνες. Αρα έχουμε:The second time series includes the numbers drawn at 21:00 each day for the past 5 months.
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.stats import spearmanr
from collections import Counter
from collections import defaultdict
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
dataset_1 = np.array([0.09, 0.08, 0.1, 0.01, 0.04, 0.04, 0.02, 0.04, 0.04, 0.1, 0.01, 0.04, 0.05, 0.05, 0.09, 0.08, 0.01, 0.06, 0.09, 0.09, 0.01, 0.08, 0.07, 0.02, 0.07, 0.1, 0.07, 0.1, 0.06, 0.05, 0.1, 0.1, 0.02, 0.04, 0.04, 0.07, 0.01, 0.04, 0.05, 0.07, 0.05, 0.1, 0.09, 0.03, 0.06, 0.1, 0.03, 0.05, 0.01, 0.08, 0.01, 0.03, 0.02, 0.06, 0.05, 0.03, 0.06, 0.05, 0.05, 0.04, 0.06, 0.08, 0.02, 0.06, 0.08, 0.07, 0.06, 0.05, 0.08, 0.1, 0.1, 0.04, 0.03, 0.02, 0.04, 0.06, 0.03, 0.03, 0.04, 0.07, 0.02, 0.01, 0.06, 0.05, 0.01, 0.1, 0.04, 0.04, 0.1, 0.1, 0.02, 0.1, 0.1, 0.03, 0.03, 0.02, 0.1, 0.04, 0.03, 0.01, 0.06, 0.1, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.06, 0.02, 0.09, 0.02, 0.03, 0.1, 0.02, 0.06, 0.03, 0.01, 0.08, 0.08, 0.04, 0.04, 0.1, 0.1, 0.06, 0.07, 0.06, 0.09, 0.04, 0.1, 0.09, 0.02, 0.01, 0.04, 0.06, 0.04, 0.03, 0.09, 0.1, 0.1, 0.1, 0.01, 0.06, 0.05, 0.06, 0.03, 0.02, 0.01, 0.05, 0.07, 0.04, 0.04, 0.1, 0.01, 0.04, 0.09, 0.1, 0.09, 0.06, 0.07, 0.06, 0.1, 0.05, 0.04, 0.07, 0.04, 0.04])
numbers = np.round(np.arange(0.01, 0.11, 0.01), 2)
counter = Counter(dataset_1)
print("\nΣυνολικές εμφανίσεις αριθμών στο dataset:")
for number in numbers:
print(f'Ο αριθμός {number} εμφανίζεται {counter[number]} φορές στο dataset.')
print()
counts = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
same_counts = defaultdict(int)
for i in range(len(dataset_1) - 1):
current_number = dataset_1[i]
next_number = dataset_1[i + 1]
if current_number in numbers and next_number in numbers:
counts[current_number][next_number] += 1
if current_number == next_number:
same_counts[current_number] += 1
print("Εμφανίσεις αριθμών μετά από άλλους αριθμούς:")
for number in numbers:
for next_number in numbers:
print(f'Ο αριθμός {next_number} εμφανίζεται {counts[number][next_number]} φορές μετά από το {number}.')
most_common_following = {}
for number in numbers:
if counts[number]:
most_common_following[number] = max(counts[number], key=counts[number].get)
print("\nΣυμπεράσματα:")
for number in numbers:
if number in most_common_following:
most_common_next = most_common_following[number]
most_common_count = counts[number][most_common_next]
print(f"Ο αριθμός {most_common_next} εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό {number} ({most_common_count} φορές).")
print(f"Ο ίδιος αριθμός ({number}) εμφανίζεται ως επόμενος {same_counts[number]} φορές.")
print()
mean_value = np.round(np.mean(dataset_1), 2)
median_value = np.round(np.median(dataset_1), 2)
std_deviation = np.round(np.std(dataset_1), 2)
variance_value = np.round(np.var(dataset_1), 2)
print(f"Μέσος Όρος: {mean_value}")
print(f"Διάμεσος: {median_value}")
print(f"Τυπική Απόκλιση: {std_deviation}")
print(f"Διασπορά: {variance_value}")
df = pd.DataFrame({'Numbers': dataset_1[:-1], 'Next_Numbers': dataset_1[1:]})
correlation_matrix = df.corr().round(2)
print("\nΠίνακας Συσχέτισης:")
print(correlation_matrix)
print("\nΕπεξήγηση Αποτελεσμάτων Συσχέτισης:")
print(f"Η συσχέτιση μεταξύ των αριθμών και των επόμενων αριθμών είναι {correlation_matrix.loc['Numbers', 'Next_Numbers']}.")
print("Αυτό δείχνει ότι δεν υπάρχει ισχυρή γραμμική συσχέτιση μεταξύ ενός αριθμού και του αριθμού που τον ακολουθεί.")def calculate_spearman_correlation(dataset, max_lag):
spearman_correlations = {}
for lag in range(1, max_lag + 1):
lagged_data = dataset[lag:]
original_data = dataset[:-lag]
correlation, _ = spearmanr(original_data, lagged_data)
spearman_correlations[lag] = round(correlation, 2)
return spearman_correlations
max_lag = 24
spearman_correlations = calculate_spearman_correlation(dataset_1, max_lag)
print("\nΣυντελεστής Συσχέτισης Spearman για διάφορα lags:")
for lag, correlation in spearman_correlations.items():
print(f"Lag {lag}: {correlation}")
print("\nΕπεξήγηση Αποτελεσμάτων Συσχέτισης Spearman:")
for lag, correlation in spearman_correlations.items():
if correlation > 0.5:
explanation = "ισχυρή θετική συσχέτιση"
elif correlation > 0:
explanation = "ασθενής θετική συσχέτιση"
elif correlation < -0.5:
explanation = "ισχυρή αρνητική συσχέτιση"
elif correlation < 0:
explanation = "ασθενής αρνητική συσχέτιση"
else:
explanation = "καμία συσχέτιση"
print(f"Lag {lag}: {correlation} ({explanation})")
G = nx.DiGraph()
for i in range(len(dataset_1) - 1):
current_number = dataset_1[i]
next_number = dataset_1[i + 1]
G.add_edge(current_number, next_number)
cycles = list(nx.simple_cycles(G))
small_cycles = [cycle for cycle in cycles if len(cycle) <= 20]
cycle_counts = defaultdict(int)
for cycle in small_cycles:
for i in range(len(dataset_1) - len(cycle) + 1):
if list(dataset_1[i:i + len(cycle)]) == list(cycle):
cycle_counts[tuple(cycle)] += 1
sorted_cycles = sorted(cycle_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
print("\nΚαλύτεροι Κύκλοι (με βάση τη συχνότητα εμφάνισης):")
for cycle, count in sorted_cycles:
print(f"Κύκλος: {' -> '.join(map(str, cycle))}, Συχνότητα: {count}")
Αποτελέσματα:
Συνολικές Εμφανίσεις Αριθμών
Αριθμός 0.01: 19 φορές
Αριθμός 0.02: 14 φορές
Αριθμός 0.03: 14 φορές
Αριθμός 0.04: 26 φορές
Αριθμός 0.05: 14 φορές
Αριθμός 0.06: 20 φορές
Αριθμός 0.07: 11 φορές
Αριθμός 0.08: 9 φορές
Αριθμός 0.09: 11 φορές
Αριθμός 0.10: 27 φορές
Μεταβάσεις Αριθμών, Αριθμός που εμφανίζεται συχνότερα μετά από κάθε άλλο αριθμό:
Μετά τον 0.01: Αριθμός 0.04, 5 φορές
Μετά τον 0.02: Αριθμός 0.04, 3 φορές
Μετά τον 0.03: Αριθμός 0.02, 4 φορές
Μετά τον 0.04: Αριθμός 0.04, 7 φορές
Μετά τον 0.05: Αριθμός 0.05, 2 φορές
Μετά τον 0.06: Αριθμός 0.05, 6 φορές
Μετά τον 0.07: Αριθμός 0.06, 3 φορές
Μετά τον 0.08: Αριθμός 0.10, 2 φορές
Μετά τον 0.09: Αριθμός 0.08, 2 φορές
Μετά τον 0.10: Αριθμός 0.10, 7 φορές
Βασικά Στατιστικά Μέτρα
Μέσος όρος: 0.05
Διάμεσος: 0.05
Τυπική απόκλιση: 0.03
Διασπορά: 0.0
Ανάλυση Συσχετίσεων
Η συσχέτιση μεταξύ των αριθμών και των επόμενων αριθμών είναι 0.08, δείχνοντας ότι δεν υπάρχει ισχυρή γραμμική σχέση.
Συντελεστής Συσχέτισης Spearman για Διάφορα Lags
Lag 1: 0.07 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 2: -0.08 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Και άλλα Lags με παρόμοιες ασθενείς συσχετίσεις ή καμία συσχέτιση.
Κύκλοι στο Γράφημα Αριθμών
Κάποιοι από τους σημαντικότερους κύκλους περιλαμβάνουν:
Κύκλος: 0.10, Συχνότητα: 27
Κύκλος: 0.04, Συχνότητα: 26
Κύκλος: 0.01, Συχνότητα: 19
Αυτή η ανάλυση παρέχει μια εικόνα των τάσεων και των στατιστικών χαρακτηριστικών της δεύτερης χρονοσειράς στο ΚΙΝΟ.
Συνολικές εμφανίσεις αριθμών στο dataset:
Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 19 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 14 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 14 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 26 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 14 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 20 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 11 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 9 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 11 φορές στο dataset.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 27 φορές στο dataset.
Εμφανίσεις αριθμών μετά από άλλους αριθμούς:
Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 5 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 5 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.01.
Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.02.
Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 4 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.03.
Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 7 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 5 φορές μετά από το 0.04.
Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.05.
Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 6 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.06.
Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.07.
Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.08.
Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.09.
Ο αριθμός 0.01 εμφανίζεται 5 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.03 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται 2 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.07 εμφανίζεται 1 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται 0 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.09 εμφανίζεται 3 φορές μετά από το 0.1.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται 7 φορές μετά από το 0.1.
Συμπεράσματα:
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.01 (5 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.01) εμφανίζεται ως επόμενος 3 φορές.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.02 (3 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.02) εμφανίζεται ως επόμενος 0 φορές.
Ο αριθμός 0.02 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.03 (4 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.03) εμφανίζεται ως επόμενος 2 φορές.
Ο αριθμός 0.04 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.04 (7 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.04) εμφανίζεται ως επόμενος 7 φορές.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.05 (2 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.05) εμφανίζεται ως επόμενος 2 φορές.
Ο αριθμός 0.05 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.06 (6 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.06) εμφανίζεται ως επόμενος 0 φορές.
Ο αριθμός 0.06 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.07 (3 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.07) εμφανίζεται ως επόμενος 0 φορές.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.08 (2 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.08) εμφανίζεται ως επόμενος 1 φορές.
Ο αριθμός 0.08 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.09 (2 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.09) εμφανίζεται ως επόμενος 1 φορές.
Ο αριθμός 0.1 εμφανίζεται συχνότερα μετά τον αριθμό 0.1 (7 φορές).
Ο ίδιος αριθμός (0.1) εμφανίζεται ως επόμενος 7 φορές.
Μέσος Όρος: 0.05
Διάμεσος: 0.05
Τυπική Απόκλιση: 0.03
Διασπορά: 0.0
Πίνακας Συσχέτισης:
Numbers Next_Numbers
Numbers 1.00 0.08
Next_Numbers 0.08 1.00
Επεξήγηση Αποτελεσμάτων Συσχέτισης:
Η συσχέτιση μεταξύ των αριθμών και των επόμενων αριθμών είναι 0.08.
Αυτό δείχνει ότι δεν υπάρχει ισχυρή γραμμική συσχέτιση μεταξύ ενός αριθμού και του αριθμού που τον ακολουθεί.
Συντελεστής Συσχέτισης Spearman για διάφορα lags:
Lag 1: 0.07
Lag 2: -0.08
Lag 3: 0.11
Lag 4: 0.14
Lag 5: 0.04
Lag 6: -0.1
Lag 7: -0.07
Lag 8: -0.15
Lag 9: -0.05
Lag 10: 0.04
Lag 11: -0.16
Lag 12: 0.05
Lag 13: -0.07
Lag 14: -0.06
Lag 15: -0.02
Lag 16: 0.01
Lag 17: -0.0
Lag 18: -0.13
Lag 19: 0.03
Lag 20: -0.02
Lag 21: -0.03
Lag 22: 0.04
Lag 23: -0.09
Lag 24: -0.06
Επεξήγηση Αποτελεσμάτων Συσχέτισης Spearman:
Lag 1: 0.07 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 2: -0.08 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 3: 0.11 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 4: 0.14 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 5: 0.04 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 6: -0.1 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 7: -0.07 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 8: -0.15 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 9: -0.05 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 10: 0.04 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 11: -0.16 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 12: 0.05 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 13: -0.07 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 14: -0.06 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 15: -0.02 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 16: 0.01 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 17: -0.0 (καμία συσχέτιση)
Lag 18: -0.13 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 19: 0.03 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 20: -0.02 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 21: -0.03 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 22: 0.04 (ασθενής θετική συσχέτιση)
Lag 23: -0.09 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Lag 24: -0.06 (ασθενής αρνητική συσχέτιση)
Καλύτεροι Κύκλοι (με βάση τη συχνότητα εμφάνισης):
Κύκλος: 0.1, Συχνότητα: 27
Κύκλος: 0.04, Συχνότητα: 26
Κύκλος: 0.01, Συχνότητα: 19
Κύκλος: 0.05, Συχνότητα: 14
Κύκλος: 0.03, Συχνότητα: 14
Κύκλος: 0.09, Συχνότητα: 11
Κύκλος: 0.08, Συχνότητα: 9
Κύκλος: 0.06 -> 0.05, Συχνότητα: 6
Κύκλος: 0.1 -> 0.01, Συχνότητα: 5
Κύκλος: 0.03 -> 0.02, Συχνότητα: 4
Κύκλος: 0.1 -> 0.01 -> 0.04, Συχνότητα: 3
Κύκλος: 0.1 -> 0.02, Συχνότητα: 3
Κύκλος: 0.1 -> 0.04, Συχνότητα: 3
Κύκλος: 0.07 -> 0.06, Συχνότητα: 3
Κύκλος: 0.06 -> 0.03, Συχνότητα: 3
Κύκλος: 0.09 -> 0.02, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.09 -> 0.1, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.08 -> 0.01, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.1 -> 0.06, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.1 -> 0.03, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.1 -> 0.04 -> 0.03, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.07 -> 0.02, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.07 -> 0.04, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.03 -> 0.01, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.04 -> 0.05, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.05 -> 0.01, Συχνότητα: 2
Κύκλος: 0.09 -> 0.08 -> 0.1 -> 0.01 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.08 -> 0.1, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.08 -> 0.01 -> 0.06, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.01 -> 0.08 -> 0.07 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.03 -> 0.06, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.03 -> 0.06 -> 0.1, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.03, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.02 -> 0.01 -> 0.04 -> 0.06, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.02 -> 0.01 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.02 -> 0.03 -> 0.1, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.02 -> 0.03, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.04 -> 0.1, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.09 -> 0.06, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.08 -> 0.1 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.08 -> 0.01 -> 0.06, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.08 -> 0.01 -> 0.03 -> 0.02 -> 0.06 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.08 -> 0.01 -> 0.03 -> 0.02 -> 0.06, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.08 -> 0.07 -> 0.06 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.08 -> 0.07 -> 0.06, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.08 -> 0.02 -> 0.06, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.01 -> 0.04 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.01 -> 0.06 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.01 -> 0.06, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.07, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.06 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.06 -> 0.07, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.02 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.02 -> 0.06, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.02 -> 0.06 -> 0.03 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.02 -> 0.06 -> 0.03, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.03 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.03 -> 0.05 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.04 -> 0.03 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.04 -> 0.03 -> 0.01 -> 0.06, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.04 -> 0.03 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.05 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.1 -> 0.05 -> 0.04 -> 0.07, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.02 -> 0.01 -> 0.06 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.02 -> 0.01 -> 0.06, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.01 -> 0.04 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.01 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.07 -> 0.06 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.06 -> 0.05 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.06 -> 0.05 -> 0.03, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.06 -> 0.03 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.06 -> 0.03 -> 0.02 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.06 -> 0.03 -> 0.02 -> 0.01 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.06 -> 0.03 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.06 -> 0.02, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.06 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.06 -> 0.04 -> 0.03, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.03 -> 0.05 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.03 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.03 -> 0.02 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.03 -> 0.02 -> 0.01, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.03 -> 0.02 -> 0.01 -> 0.05, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.03 -> 0.04, Συχνότητα: 1
Κύκλος: 0.04 -> 0.02, Συχνότητα: 1